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 LinkedIn : les femmes défient l’algorithme avec de fausses moustaches 

by Cherline Ades
décembre 5, 2025
Reading Time: 2 mins read
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De plus en plus de femmes sur LinkedIn changent leur paramètre de genre en « homme » et portent de fausses moustaches sur leurs photos de profil pour dénoncer ce qu’elles perçoivent comme un biais sexiste des algorithmes du réseau social professionnel.

Une expérience révélatrice de disparités

Certaines utilisatrices ont transformé leur nom et pronom — Simone devient Simon, « elle » devient « il » — et utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour réécrire leurs anciennes publications avec un style plus « masculin ». Le résultat ? Leur visibilité et l’engagement sur LinkedIn ont considérablement augmenté.

Jo Dalton, entrepreneure basée à Londres, rapporte une hausse de 244 % de l’engagement sur son profil après ce changement, tandis que Rosie Taylor, journaliste au Royaume-Uni, a constaté une augmentation de 161 % des visiteurs uniques de sa newsletter.

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LinkedIn réfute le sexisme algorithmique

La plateforme insiste : ses algorithmes ne prennent pas en compte le genre dans le classement des publications. Selon Sakshi Jain, responsable de la sécurité et gouvernance de l’IA chez LinkedIn, la visibilité des contenus dépend de centaines de facteurs, dont la taille du réseau et l’activité de l’utilisateur, et non du genre.

Cependant, de nombreuses femmes appellent à plus de transparence dans le fonctionnement des algorithmes, mettant en lumière les biais implicites qui peuvent émerger des données saisies et des normes culturelles associées à la « voix professionnelle ».

Une question d’équité et de visibilité

Ces expériences illustrent les disparités entre les genres dans le monde professionnel et sur les réseaux sociaux. Elles posent une question centrale : si le simple fait de se faire passer pour un homme augmente la portée d’un profil, qu’en est-il des opportunités de carrière et des revenus pour les femmes ?

Pour Malin Frithiofsson, directrice générale de Daya Ventures, ces biais peuvent émerger « des bulles algorithmiques et des normes culturelles », même si aucune ligne de code ne discrimine explicitement les femmes.

Cherline Ades

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